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TOOL FOR STATISTICS AND PROBABILITY THEORY.

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Features
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- Distribution tool
- Statistical tests
- Descriptives

Besides these areas, the application supports saving, loading, and deleting datasets where applicable.

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Distribution tool
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The distribution tool offers the following features: plot the pdf/pmf, properties (like mean value, variance, and support), cumulative probability, point mass/density, quantiles, and generating/sampling from the distribution.

Discrete probability distributions: Binomial, Hypergeometric, Negative binomial (or Pascal as it is also called), Poisson, uniform, and Zipf

Continuous probability distributions: Beta, Cauchy, Chi^2 (Chi squarred), Exponential, F (or Fisher-Snedecor as it is also called), Gamma, Normal (or Gaussian as it is also called), Student's t, uniform, and Weibull

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Statistical tests
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- One way ANOVA
- Chi^2 tests: Pearson's Chi^2 test for independence and observed vs expected counts
- Correlation tests: Pearson's correlation and Spearman's correlation
- Student's t-tests: One sample and two sample (both homoscedastic and heteroscedastic are supported)

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Descriptives
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- Plot a histogram
- Summary statistics as: number of observations, min, max, mean, standard deviation, variance, median, skewness, and kurtosis
TOOL für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.

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Eigenschaften
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- Vertriebstool
- Statistische Tests
- Deskriptive

Neben diesen Bereichen, unterstützt die Anwendung Speichern, Laden und Löschen von Datensätzen, wo anwendbar.

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Vertriebstool
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Die Verteilung Tool bietet die folgenden Funktionen: Grundstück die pdf / pmf, Eigenschaften (wie Mittelwert, Varianz und Support), kumulative Wahrscheinlichkeit, Punkt Masse / Dichte, Quantile und Erzeugen / Probennahme aus der Verteilung.

Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Binomialverteilung, Hypergeometrische, Negative Binomialverteilung (Pascal oder wie es auch genannt wird), Poisson, Uniform, und Zipf

Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Beta, Cauchy, Chi ^ 2 (Chi squarred), Exponential, F (oder Fisher-Snedecor wie es auch genannt wird), Gamma, Normal (oder Gauß, wie es auch genannt wird), Student-t, einheitlich, und Weibull

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Statistische Tests
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- Ein Weg ANOVA
- Chi ^ 2-Tests: Pearson-Chi ^ 2-Test für Unabhängigkeit und zählt vs erwartet beobachtet
- Korrelation Tests: Pearson-Korrelation und Spearman-Korrelation
- Student-t-Tests: Eine Probe und zwei Proben (beide homoskedastisch und heteroskedastischen werden unterstützt)

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Deskriptive
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- Grundstück ein Histogramm
- Zusammenfassung Statistiken: Anzahl der Beobachtungen, Min, Max, Mittelwert, Standardabweichung, Varianz, Median, Schiefe, Kurtosis und


STA: Statistical Toolbox

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